LangChain提示模板构建器
可视化构建LangChain提示模板，支持五种消息类型与变量占位符，一键生成可复制的Python或JS代码。
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使用说明
- 填写「模板名称」，如 code_review_assistant。
- 点击 + System、+ Human、+ AI、+ Function、+ Tool 按钮添加消息模板，在文本框中编辑各条消息的内容。
- 在消息内容中使用 {variable_name} 占位符引用变量；也可以在「变量管理」中手动添加变量，被模板引用的变量会自动标记为「已引用」。
- （可选）点击「+ 添加示例对话」为模板添加 Few-shot 示例，即一组 Human/AI 示范问答。
- 切换 Python 或 JavaScript/TypeScript 输出页签，点击「复制」按钮将生成的代码复制到剪贴板。
- 将代码粘贴到项目中，按注释中的调用方式（format_messages 或 formatMessages）传入变量即可使用。
功能介绍
- 可视化编辑 System、Human、AI、Function、Tool 五种消息类型的模板。
- 自动检测消息内容中的 {variable_name} 占位符并在变量列表中展示，支持手动添加和删除变量。
- 支持添加多个 Few-shot 示例对话（Human/AI 成对），自动并入生成的代码。
- 一键生成 Python 代码（langchain_core ChatPromptTemplate）或 JavaScript/TypeScript 代码（@langchain/core），带语法高亮。
- 生成的代码包含调用示例注释（format_messages / formatMessages），复制即可使用。
使用场景
构建代码审查提示词
用 System 定义审查专家角色，Human 传入 {code} 变量和语言占位符，生成可复用的代码审查模板。
客服问答模板
System 消息定义助手人格，Human 消息使用 {input} 占位符，配合 Few-shot 示例提升回答质量。
带 Function 消息的模板
需要调用工具或返回结构化 JSON 时，添加 Function 消息并传入占位变量。
多轮对话模板
按顺序添加 System、Human、AI 消息，构造带历史示例的多轮对话模板，粘贴进 LangChain 项目即可运行。
常见问题
生成的代码可以直接运行吗？
可以，但需要先安装对应依赖：Python 端需要 langchain-core，JS 端需要 @langchain/core 的消息模块，生成的代码按注释中的调用方式传入变量即可。
变量是怎么识别的？
消息内容中的 {变量名} 会被自动识别并加入变量列表，标记为「已引用」；手动添加但未被引用的变量也会出现在生成的调用注释中。
Function 和 Tool 消息的占位字段是什么？
Function 消息生成时带 name=function_name，Tool 消息带 tool_call_id=call_xxx，需要按自己的实际工具调用替换这些占位值。
支持哪些消息类型？
System、Human、AI、Function、Tool 五种，覆盖 LangChain ChatPromptTemplate 的常见消息类型，Python 和 JS 输出均支持。
Few-shot 示例有什么用？
Few-shot 示例会在生成的代码中以 Human/AI 消息对的形式排在模板消息之后，让模型参照示例回答，常用于提升特定任务的输出质量。