Edge函数冷启动估算器

根据 Edge 平台、Bundle 体积、依赖数量等参数，估算冷启动/暖启动延迟和 TTFB，并给出各平台对比和优化建议，基于公开基准典型值估算。

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使用说明

选择 Edge 平台：Cloudflare Workers、Vercel Edge Functions、Deno Deploy、Netlify Edge Functions、AWS Lambda@Edge、Azure Edge Functions 之一。
填写函数参数：Bundle 大小（KB）、依赖数量、初始化代码行数，并选择是否使用 WASM。
点击“估算延迟”，查看冷启动时间、暖启动时间、预估 TTFB、冷/暖比例四项核心指标。
查看“延迟构成分解”了解平台基准、Bundle 大小、依赖开销、初始化代码、WASM 开销各部分对总延迟的贡献占比。
查看“各平台冷启动对比”表格，在相同参数下对比 6 个平台的冷启动/暖启动/TTFB 差异，当前选中平台会高亮显示。
查看“优化建议”区域给出的针对性建议。点击“加载示例数据”可快速体验一个 Vercel Edge 场景的示例。

覆盖 6 个主流 Edge 平台：Cloudflare Workers、Vercel Edge Functions、Deno Deploy、Netlify Edge Functions、AWS Lambda@Edge、Azure Edge Functions。
输入 Bundle 体积、依赖数量、初始化代码行数、是否使用 WASM 四项参数，计算引擎封装在独立的 logic.js 模块中。
输出冷启动时间、暖启动时间、预估 TTFB、冷/暖启动比例四项核心指标。
提供延迟构成分解（平台基准、Bundle 大小、依赖开销、初始化代码、WASM 开销、网络延迟区间），以条形图形式展示各部分占比。
提供 6 个平台在相同参数下的横向对比表格，当前选中平台会高亮。
根据当前参数自动生成优化建议列表。
结果页面明确提示：数据基于各平台公开基准测试的典型值估算，实际延迟受部署区域、网络状况等因素影响，仅供参考，并非实时探测或压测。

技术选型阶段对比 Edge 平台冷启动表现

决定把一个新项目部署到哪个 Edge 平台前，用相同的 Bundle 体积和依赖参数跑一遍对比表，快速了解各平台冷启动差异的量级。

评估精简依赖对冷启动的收益

怀疑某个依赖包拖慢了冷启动，把依赖数量参数调低后重新估算，对比冷启动时间的变化幅度，决定是否值得去做依赖瘦身。

判断是否要引入 WASM 模块

计划在 Edge 函数里引入一个 WASM 模块处理图像或加密运算，先切换“使用 WASM”选项看看对冷启动预估的影响，权衡性能收益和启动延迟代价。

向团队/客户解释冷启动延迟的构成

需要说明为什么某个 Edge 函数首次请求较慢，用延迟构成分解图形象地展示 Bundle 大小、依赖开销等各部分占比，辅助沟通优化优先级。

这个工具是真实测量我的 Edge 函数冷启动时间吗？

不是。它不会部署或调用任何真实函数，也不会发起网络请求测速，所有数字都是基于各平台公开基准测试的典型值和输入参数计算出的估算值，页面上也有明确的提示。

为什么同样的参数在不同平台上估算结果差异很大？

不同 Edge 平台使用不同的运行时隔离技术（如 V8 Isolate vs 传统容器/虚拟机），平台基准延迟本身差异就很大，这是运行时架构层面的固有差异，并非估算误差。

TTFB 和冷启动时间是一回事吗？

不完全是。冷启动时间指函数实例初始化所需时间，TTFB（Time To First Byte）在冷启动基础上还包含请求路由、网络传输等环节，通常会略高于纯冷启动时间。

优化建议是通用文案还是根据我的输入生成的？

是根据你当前填写的平台、Bundle 大小、依赖数量、是否使用 WASM 等参数动态生成的针对性建议，不是固定不变的文案。