AI Agent 沙箱权限范围模拟器
勾选打算授予AI Agent的操作权限，模拟评估综合风险等级并生成对应的沙箱防护建议。
免费在线工具
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使用说明
- 根据你计划授予AI Agent的实际能力，勾选对应的权限项（文件读写、网络访问、Shell执行等）。
- 点击「生成风险评估」按钮。
- 查看总风险权重、风险等级（低/中/高）及建议的审批模式。
- 逐条阅读针对每项已选权限给出的具体防护建议，并落地到实际的Agent部署配置中。
- 点击「加载示例数据」可快速查看一个典型组合（文件读取+网络访问+Shell执行+邮件代发）的评估结果。
功能介绍
- 覆盖文件读写、网络访问、Shell执行、浏览器控制、支付操作、邮件代发、凭证读取、代码执行9类常见Agent权限，每项预设风险权重。
- 按已选权限的权重总和自动划分为低/中/高三档风险等级，并给出对应的审批模式建议（自动执行/部分人工确认/逐步人工审批）。
- 针对每一项已选权限，给出具体可落地的沙箱防护建议（如白名单、二次确认、资源配额限制等）。
- 提供「加载示例数据」按钮快速体验典型的中等风险权限组合。
使用场景
AI Agent上线前的安全评审
在新Agent功能上线前，快速评估其所需权限组合的整体风险等级，作为安全评审的参考依据。
多Agent系统的权限分级设计
对比不同Agent角色（如只读助手 vs 具备执行能力的运维Agent）所需权限的风险差异，指导权限分级策略设计。
企业AI使用政策制定参考
为企业内部AI Agent使用规范提供风险分级和guardrails设计的参考依据。
常见问题
风险权重是怎么设定的？
参考各类操作一旦被滥用后可能造成的影响程度设定，例如支付/转账操作权重最高（5），只读文件权限权重最低（1），仅供决策参考，具体项目还需结合实际业务场景调整。
为什么高风险要求「逐步人工审批」而不是完全禁止？
很多场景（如自动化运维、批量处理）确实需要这些高权限能力，完全禁止不现实。核心是把高危操作纳入human-in-the-loop流程，在执行前增加人工确认环节，而不是让Agent无监督自主执行。
这个工具会真的限制我的Agent权限吗？
不会，这只是一个评估与建议工具，输出的风险等级和防护建议需要你自行落地到实际的Agent运行环境配置（如容器沙箱、API网关白名单等）中。