Embedding成本计算器
按 OpenAI text-embedding-3-small/large、ada-002 等主流 embedding 模型的官方定价,估算调用向量化接口的成本,支持按Token数量或按文本自动估算,并可自定义单价。
使用说明
提供两种计算方式,通过顶部标签切换:
按 Token 数量:直接输入已知的 token 总数。
按文本估算:粘贴一段文本,工具会按经验规则自动估算 token 数(中日韩文字约1.7字符/token,英文数字标点等其他字符约4字符/token),同时显示总字符数、中日韩字符数、其他字符数的统计。
下方选择模型(内置 text-embedding-3-small、text-embedding-3-large、text-embedding-ada-002 三个 OpenAI 模型的官方单价),单价会自动填入;也可以切换到“自定义单价”手动输入任意单价(比如私有部署模型或其他厂商的 embedding 服务)。点击“计算成本”得到预估费用(美元)。页面下方的“内置参考定价”表格列出了所有内置模型的单价,底部注明了定价数据的查证时间和来源。
功能介绍
构建 RAG 知识库、语义搜索等应用时,通常需要把大量文档切分成片段(chunk)后逐一调用 embedding 接口生成向量,调用量往往是百万级 token 起步,提前估算成本对预算规划很有帮助。
本工具内置了 OpenAI 官方 embedding 模型(text-embedding-3-small $0.02/百万token、text-embedding-3-large $0.13/百万token、text-embedding-ada-002 $0.10/百万token,数据查证于2026-07,来源为 OpenAI 官方模型文档)的单价,支持直接输入token数量计算,也支持粘贴文本自动估算token数再计算,还支持切换到自定义单价模式输入任意价格,覆盖私有部署或其他厂商的embedding服务场景。
Token估算采用与本站LLM token计数器系列工具一致的经验规则(而非各厂商专属的精确tokenizer),计算和统计均在浏览器本地完成,不上传文本内容。