端侧大模型电池消耗估算器
根据设备电池容量、模型规模与推理频率，估算手机/平板本地运行大模型对电池续航的影响。
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使用说明
1. 填写设备电池容量（mAh）与电压（默认3.85V）；2. 选择端侧模型规模档位（1B/3B/7B/13B），自动带出对应的经验功耗值，也可手动修改；3. 填写单次推理平均耗时（秒）与每日调用次数；4. 点击“计算电量影响”查看每日耗电百分比、影响等级评估及满电可用天数。点击“加载示例数据”可快速查看示例结果。
功能介绍
内置1B/3B/7B/13B四档端侧模型规模对应的经验功耗预设（可手动覆盖），结合电池容量、电压、单次推理耗时与每日调用次数，计算电池总能量、单次推理耗电、每日总耗电及占电池日消耗百分比，并用进度条直观展示耗电水平（轻/中/重度影响三档提示），同时给出满电可支撑的推理次数与可用天数估算。
使用场景
电子工程师评估端侧AI功能功耗预算
在产品设计阶段，工程师用本工具预估集成端侧大模型功能后对整机续航的影响，辅助功耗预算决策。
移动应用产品经理规划AI功能调用频率
规划本地AI助手/离线翻译等功能的默认调用频率时，参考电量消耗评估结果，设置合理的后台推理限制。
程序员对比不同模型规模的部署方案
在1B/3B/7B等不同规模模型间做部署选型时，用工具对比各档位对设备续航的实际影响。
常见问题
功耗预设数值是怎么来的？
是根据不同参数规模模型在手机NPU/GPU上推理的公开测试数据整理的经验区间，仅供预算参考，实际功耗会因芯片架构、量化精度（如4-bit/8-bit）、上下文长度等因素有明显差异，建议结合实测数据手动覆盖预设值。
为什么要关注端侧大模型的电池影响？
越来越多手机/PC厂商推出本地运行的端侧大模型功能（如本地AI助手、离线翻译），持续调用会显著增加设备功耗，提前估算有助于合理规划后台推理频率，避免影响正常使用续航。
13B参数的模型真的能在手机上跑吗？
目前13B档位主要面向搭载更强芯片的平板或边缘计算设备，普通手机受内存和算力限制，主流端侧部署以1B~7B量化模型为主，工具保留13B档位供边缘设备场景参考。