雪花算法ID解析器
解析Snowflake格式的64位整数ID，反解析出生成时间戳、数据中心ID、机器ID和序列号。支持自定义位数分配和起始纪元。
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使用说明
- 选择预设配置（Twitter/Discord）或切换到自定义配置模式
- 在自定义模式下可调整时间戳位数、机器ID位数、序列号位数和起始纪元（epoch）
- 输入 Snowflake 格式的 64 位整数 ID
- 自动显示解析结果：生成时间（含时间戳和格式化日期）、机器ID、序列号
- 点击「生成演示ID」可基于当前配置生成一个当前时间的 Snowflake ID 进行测试
功能介绍
- 支持 Twitter 风格（41位时间戳+10位机器ID+12位序列号，epoch=2010-11-04）和 Discord 风格（42+10+12，epoch=2015-01-01）预设配置
- 完全自定义的位数分配：时间戳位数、机器ID位数、序列号位数均可自由调整
- 自定义起始纪元（epoch），支持任意毫秒级时间戳作为纪元起点
- 机器ID自动拆分为数据中心ID和工作机器ID（各占一半）
- 可视化位数分配条形图，直观展示各部分占比
- 原始二进制位展示，方便深入分析
使用场景
分布式系统调试
解析Twitter/Discord等平台生成的Snowflake ID，追溯消息或实体的创建时间和来源机器
ID生成算法学习
通过可视化位数分配和反解析结果，深入理解Snowflake算法的原理和实现
数据库迁移规划
分析现有Snowflake ID的时间分布，为数据库分片或归档策略提供依据
自定义ID方案设计
通过调整位数分配和纪元参数，验证自定义Snowflake变体的可行性和容量
常见问题
什么是Snowflake算法？
Snowflake是Twitter开源的分布式唯一ID生成算法。它将64位整数划分为时间戳、机器ID和序列号三部分，确保在分布式环境下生成全局唯一且趋势递增的ID。
Twitter和Discord的Snowflake有什么区别？
Twitter版本使用41位时间戳（毫秒级，epoch为2010-11-04），可用约69年；Discord版本使用42位时间戳（epoch为2015-01-01），可用约139年。其余位数分配基本相同。
起始纪元（epoch）是什么？
epoch是Snowflake算法的计时起点。从epoch开始经过的毫秒数作为时间戳部分存入ID。选择较近的epoch可以让时间戳占用更少的位数，延长算法可用年限。
总位数可以超过64位吗？
不可以。Snowflake ID是64位整数（对应JavaScript的BigInt），时间戳位数+机器ID位数+序列号位数总和不能超过64，工具会对此进行校验。