心率变异性(HRV)分析工具
输入一组RR间期数据，计算SDNN、RMSSD等标准心率变异性指标。
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使用说明
在文本框中输入一组RR间期数值（单位毫秒），用逗号或空格分隔。工具会计算SDNN（RR间期的样本标准差，反映整体心率变异性）和RMSSD（相邻RR间期差值的均方根，更侧重副交感神经活性），并给出RMSSD的粗略参考区间。
功能介绍
- 支持任意长度的RR间期数据批量输入
- 计算SDNN(整体变异性)和RMSSD(短期变异性)两项标准指标
- 提供RMSSD粗略参考区间分级
使用场景
评估自主神经恢复状态
结合训练/睡眠数据观察自主神经系统的恢复情况
追踪压力与疲劳趋势
定期记录HRV指标观察长期压力/疲劳变化趋势
验证可穿戴设备数据
核对可穿戴设备导出的原始RR间期数据计算是否正确
常见问题
RR间期数据从哪里获取？
通常来自心率带、智能手表/戒指等设备导出的原始心跳间隔数据，不是平均心率。多数运动手表App可导出.csv格式的RR间期原始数据。
SDNN和RMSSD有什么区别？
SDNN反映整个记录时段内心率变异的整体幅度，采样时长越长越稳定；RMSSD更侧重相邻心跳间的短期变化，主要反映副交感神经（迷走神经）张力，短时程记录也相对可靠。